10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.016
高光谱混合像元分解的稀疏优化算法
提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法.为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成.利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题.在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数.从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性.实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果.
混合像元分解、稀疏表示、交替优化方法、邻近算子、迭代阈值函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61070090;安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ2013B237
2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
59-61,112
