10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.035
SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法
为了进一步提高图像匹配的速度和精度,提出SIFT结合改进的Harris的图像匹配方法,使候选点数量更少,特征点更稳定,匹配更有效率.首先用稳定的SIFT算法检测提取尺度空间极值点作为特征候选点,再下一步精确定位筛选时结合改进的Harris算法,根据灰度的“相似度”的原则进行Harris特征提取.实验结果表明,该方法大大提高了特征点提取速度和降低计算复杂度；在保持良好的匹配率的同时明显提高了算法效率和匹配速度.
SIFT、Harris、相似度、图像匹配
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TP301(计算技术、计算机技术)
上海市高等学校青年科学基金项目03SQ05
2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
126-131
