10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.027
基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现
CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点.CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性.为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型.实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性.
图像分割、活动轮廓模型、CV模型、LBF模型
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TP911.73
重庆大学中央高校基本科研业务费科研专项研究生科技创新基金项目CDJXS10100001;重庆市科委自然科学基金项目CSTC,2010BB9218
2013-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
98-100,146