10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.047
基于改进克隆选择算法的云计算任务调度算法
在云计算中,系统要面对庞大的用户群,处理大量任务以及数据.如何对云环境中的大量任务进行高效的调度、满足用户需求成为了云计算中所要解决的重要问题.针对云计算的并行编程模型,借鉴生物免疫系统的克隆选择机制,利用生物工程中基因重组技术,提出一种基于基因重组的克隆选择算法,将此算法应用到云环境的任务调度问题中,可以确定最佳的任务调度方案.通过仿真实验将此算法与传统克隆选择算法进行比较,结果证明此算法的收敛速度与收敛精度均优于传统克隆选择算法,并且通过此算法可以确定较优的任务调度策略,是一种云计算环境中有效的任务调度算法.
云计算、克隆选择、基因重组、任务调度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金项目2008011039;山西省科技攻关项目20080322008
2013-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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