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10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.044

基于二元向量值有理插值的彩色图像重建

引用
彩色图像比灰度图像含有更多的信息,描述彩色图像特征的比特数远大于灰度图像,因此数据压缩在彩色图像处理中就起到了重要的作用.传统的方法是将彩色图像分解成多通道的单色图像处理,但这样容易造成图像颜色信息的丢失.考虑到这一缺点,提出一种新的图像重建方法,即在RGB空间中通过对原图像进行采样,构造一种二元向量值有理插值函数,计算采样点之间数据点的像素值,并实现彩色图像的重建.实验结果表明只需原图的30%或更少的像素值即可重建原图像,且重建后的图像边缘清晰,细节保持较好,平均误差率较小.

彩色图像重建、向量值有理插值、向量值梯度算子、彩色边缘提取、RGB空间

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TP391(计算技术、计算机技术)

安徽高校省级自然科学研究项目kj2011z285;滁州学院科研基金项目2010kj008B

2013-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

155-158,187

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1000-386X

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2013,30(5)

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