10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.039
基于兴趣度和本体自适应学习的语义搜索算法研究
针对用户个人兴趣度偏好、本体有效信息利用不足、本体自适应学习能力差和基于单一策略的语义相似度搜索效率低等问题,提出一种基于兴趣度和本体自适应学习的语义搜索算法.在该算法中,首先利用本体信息共享含量和信息贴近均衡路径策略来进行本体语义相似度加权度量,并对用户的兴趣度进行偏好计算,然后利用本体评价模型,依据用户个性化偏好进行本体自适应学习,从而提高本体知识库的信息共享度.实验证明,该算法具有较高的查全率和查准率.
本体自适应学习、语义相似度、共享信息含量、语义搜索
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省教育厅科研课题Y201018006
2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
137-139,196
