10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.004
头部MRI图像外轮廓提取算法的实现与比较
为精确提取头部MRI图像外部轮廓,提供后期三维重建数据,根据对边缘检测、迭代阈值、自适应阈值法和半阈值分割法在MRI断层图像分割效果的比较,提出一种改进的头部MRI图像轮廓提取方法.该方法在对图像进行预处理后,通过直方图统计结果对图像进行半阈值分割后得到二值图像,由二值图像梯度信息得到边界点集,通过八邻域搜索提取得到包含多条轮廓的轮廓数据集,并根据长度、面积等判定条件准确提取出断层截面的外轮廓.实验结果表明:该方法能提取出更为准确和连续的轮廓,较其他方法拥有更高的成功率.
图像预处理、半阈值分割法、基于梯度的轮廓提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目81101130,20776055;广东省大学生创新实验项目1056111108
2013-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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