10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.043
局部线性重构分类算法研究
局部线性重构(LLR)是局部线性嵌入算法(LLE)的一个基本步骤,其目的是用线性重构的方法来表达向量数据之间的局部邻域关系.提出一种快速的监督分类算法,它采用训练集中的向量数据重构测试数据,能够最好地重构给定测试数据的类别被判定为待求标签.与相关算法的实验比较表明,该算法在分类准确性和计算时间上均有明显的优势.
监督分类、局部线性重构、重构误差、降维
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金项目09236003
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
156-158,210
