10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.038
基于遗传算法的分形图像压缩技术研究
针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证解码图像质量的冲突问题,构造一种基于遗传算法的适应度函数,对杂交算子和变异算子进行设计和优化.实验结果表明,新算法与Fisher自适应四叉树算法、均值聚类算法和自适应遗传等四种算法,以编码耗时(s)、压缩比和PSNR差值为指标进行比较,在保证解码图像质量的前提下,新算法匹配编码效率获得了令人满意的效果.该项研究成果为探索图像新型压缩算法提供了一种途径,具有重要参考借鉴价值.
图像压缩、分形图像、编码匹配、遗传算法、杂交算子、变异算子、临界速度
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TP3-0(计算技术、计算机技术)
2012年度河南省科技攻关计划重点资助项目122102210177
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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138-140,144
