10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.022
一种用于人脸识别的监督局部线性嵌入算法及其改进
为了提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于监督局部线性嵌入SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)的人脸图像识别方法.对局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法进行改进:①计算低维嵌入时,给稀疏矩阵M先加上一个单位阵,然后再计算它的特征值和特征向量,较好地解决了矩阵奇异问题；②针对LLE算法非监督的缺陷,在构造邻域的时候,增加数据的类别信息,根据其所属类别来判断样本的近邻.在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸识别的性能.
人脸识别、流形学习、局部线性嵌入、监督局部线性嵌入
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60875004;江苏省自然科学基金项目BK2009184;江苏省高校自然科学基金项目10KJB510027
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
77-80
