10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.002
一种面向立体显示的实时人眼检测方法
提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统.在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域；利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性；在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变.实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求.
无辅助立体显示、人眼检测、肤色检测、连续AdaBoost算法、SVM算法、卡尔曼滤波
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点项目60832003;新型显示技术及应用集成教育部重点实验室资助项目P200902;国家质检公益性行业科研专项经费资助项目201110233
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
5-7,96
