10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.056
码书自适应的大规模体数据矢量量化算法
针对大规模体数据矢量量化VQ(Vector Quantisation)编码时间长的问题,提出一种基于图形处理器的码书自适应的大规模体数据矢量量化算法.该算法首先提取原始体数据密度分布特征,据此选取合适的初始码书生成算法,将矢量数据分批先后载入图形处理器进行并行计算,每读入一批数据,根据该批数据的码准值对第一批数据产生的码书进行优化及扩充,随后完成该批数据的编码.实验结果表明,该算法提高了图像的编码速度及还原质量,明显缩短了图像的压缩时间,同时保证了体数据重构质量.
体数据、矢量量化、图形处理器、码书
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金项目9151027501000039
2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
212-215,238
