10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.052
一种基于PCA-LDA的卫星遥感图像的分类方法
结合主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和线性判别分析LDA(Linear Discriminant Analysis)的特点,提出一种基于PCA-LDA算法的卫星遥感图像色彩分类方法.该算法将PCA算法和LDA算法的特征空间相融合,得到融合颜色特征空间.该方法去除了图像的R、G、B之间的相关性,改善了光照敏感性,采用基于区域分类的空间一致性原则对图像进行颜色分类.实验结果表明,该方法是对多频谱遥感图像分类的一种有效的方法.
PCA、LDA、卫星遥感图像的分类、空间一致性
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TP751(遥感技术)
陕西省教育厅专项科研计划项目09JK811;咸阳师范学院专项科研基金资助项目08XSYK336,11XSYK329
2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
198-201,204
