10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.002
Lasso极限最小学习机
极限最小学习机ELM(Extreme Learning Machine)是一种具有快速学习能力的神经网络训练算法.它通过随机选择神经网络节点的参数结合最小二乘法达到了减少训练时间的目的,但它需要产生大量的神经网络节点协助运算.提出一种利用迭代式Lasso回归优化的极限最小学习机(Lasso-ELM),它具有以下优势:(1)能大幅减少神经网络隐藏层节点的数量；(2)具有更好的神经网络泛化能力.实验表明Lasso-ELM的综合性能优于ELM、BP与SVM.
极速最小学习机、Lasso、神经网络
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目40776044
2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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