10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.049
基于RBNB和MapReduce的海量结构工程数据处理与分析
目前我国土木工程事故频发,造成了重大的人员伤亡和财产损失.对于长期在役的重要结构,如果能够定期通过结构健康监测对其累积损伤的程度做出正确评估,就可以充分掌握结构的工作状态,确保结构的安全.然而结构健康监测往往需要持续较长的时间,短时间的监测数据就往往达到GB级别,因此数据的规模相当大.采用RBNB对海量结构工程数据进行缓存,同时通过MapReduce模型对这些数据进行并行的处理分析,大大缩短了海量数据的处理时间,提高了数据处理分析的实时性.
海量数据、RBNB、MapReduce
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TP311(计算技术、计算机技术)
2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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