10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.032
互信息与爬山法相结合的贝叶斯网络结构学习
针对爬山法容易陷入局部最优,而随机重复爬山法时间开销过大的问题,将互信息与爬山法相结合,提出了MI&HC贝叶斯网络结构学习算法.首先利用互信息构建初始网络结构,再从该网络结构开始利用爬山法进行贝叶斯网络结构学习.仿真结果表明:MI&HC算法,对小型稀疏网络结构的学习效果非常好,对较大型的网络结构的学习也能得到令人满意的结果;该算法不需要节点顺序这一先验信息,却能获得与K2算法相当的学习效果.
互信息、爬山法、贝叶斯网络、结构学习
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TP181(自动化基础理论)
军队科研基金
2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
122-125
