10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.020
基于兴趣点的人脸识别流形算法
在人脸识别应用领域中,已有的流形算法都是直接使用像素间的内部结构进行识别,而没有考虑像素点在人脸图像中所起的作用大小.为了克服上述缺点,基于概率密度的兴趣点检测,首先对图像进行加权计算,经过加权后的图像的目标特征更加明显,不易受视角和形状变化的影响;然后使用流行算法进行识别.在标准人脸库上的实验结果表明,该方法达到了较高的识别率,能提高流形算法的识别效果.
兴趣点、概率密度、流形学习、人脸识别
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目90820306
2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
77-80
