10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.033
基于FIUT结构增量式频繁项集挖掘
增量式频繁项集挖掘是当前研究的热点,基于FP-Growth的Pre-FUFP算法有效处理了频繁模式的更新,但需递归遍历FP-tree,导致效率较低.提出Pre-FIUT算法,引入频繁超度量树结构,提高了获得频繁项集挖掘效率；基于FIUT的Pre-FIUT可通过查看频繁超度量树叶子结点的支持度确定频繁项集,并与次频繁项集概念相结合进行增量式频繁项集挖掘.实验表明,Pre-FIUT算法能快速扫描和更新数据,合理利用内存,精确获得频繁项集.
FIUT、数据挖掘、频繁项集、次频繁项集、Pre-FIUT算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
教育部留学回国人员科研启动基金;辽宁省科技计划项目2008216014;辽宁省教育厅高等学校科研基金项目L2010229;大连市优秀青年科技人才基金项目2008J23JH026
2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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