10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.003
基于环形对称Gabor变换和AdaBoost算法的人脸识别
环形对称Gabor变换不但继承了传统Gabor小波的一般特性,而且冗余性小,具有严格旋转不变性.首先将图像映射到环形对称Gabor变换(CSGT)域,然后用AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且有较好分类效果的CSGT特征,同时减少特征向量的维数,最后使用加权PCA算法对特征进行分类.在ORL人脸库上进行实验,结果表明,与传统人脸识别算法相比,该算法对光照、姿态等影响因素具有更好的鲁棒性.
人脸识别、环形对称、Gabor变换、AdaBoost算法、加权PCA
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60872119
2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
6-8,13
