10.3969/j.issn.1000-386X.2012.06.044
基于骨架特征点的三维模型聚类
针对三维模型聚类问题,提出一种基于骨架特征点的三维模型聚类算法.该算法首先对三维模型的二维投影图进行预处理,然后对投影图进行二级分解,提取小波分解后投影图的骨架特征点,并采用质心距离将其序列化.针对骨架特征序列非等长问题,采用基于DTW度量的K-medoids聚类算法进行聚类.最后在PSB数据集上进行实验,结果表明,该方法能够得到较好的聚类效果,对处于各个姿态的三维模型进行有效地聚类.
三维模型、骨架、DTW动态时间弯曲、k中心聚类、小波分解
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TP391(计算技术、计算机技术)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金项目XSJRC2007-11
2012-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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