10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.041
约束动态免疫算法及对背包问题性能测试研究
借鉴人工免疫系统的记忆、动态识别等功能,提出一种约束动态免疫算法( CDIOA),并用于高维约束动态背包问题的求解.通过随机约束选择策略选择可行及非可行抗体,非可行抗体参与群体的进化；利用抗体修正策略确保进化群中有一定比例可行抗体,提高算法搜索功能；设计环境识别模块判断环境变化与否,建立环境记忆池保存较优秀记忆细胞,记忆细胞参与相似(相同)环境初始群的产生,加速算法在相似环境搜索速度.建立三种不同环境的动态背包问题作为标准测试实例,将CDIOA与已有的四种动态优化算法进行测试比较,结果表明:CDIOA 对各测试问题在不同环境表现出较好的收敛性能,在相似环境能决速跟踪最优值.
动态环境、约束优化、动态背包问题、免疫算法、环境识别
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TP306.19(计算技术、计算机技术)
贵州省教育厅自然科学基金资助20090074
2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
155-158,168
