10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.032
基于特征均值的SVD信号去噪算法
根据矩阵奇异值分解厚理,提出基于特征均值的信号去噪算法.该算法首先构造出加噪信号的Hankel矩阵,并对其进行SVD变换,再将小于全体特征值的均值的那些特征值置零,最后通过SVD反交换重建出去噪后的信号.通过与传统小波和FFT 信号去噪算法进行对比实验.结果表明,该方法具有较强的噪声鲁棒性,同时能更好地保留信号细节,但实现速度有所降低.
信号去噪、奇异值分解、Hankel矩阵、特征均值
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TP393(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅青年基金项目10ZB135;2010年人工智能四川省重点实验开放基金项目2010RY009;四川文理学院2009年科研项目2009BO8Z
2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
121-123,142
