10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.050
基于产品分类的协同过滤算法应用研究
为了解决稀疏性问题和可扩展性问题,提高推荐的质量,在传统协同过滤算法的基础上,引入产品分类技术与Web使用挖掘技术.在详细阐述算法的基础上,通过实验数据验证该算法的推荐性能.实验结果表明,引入产品分类和Web使用挖掘技术后,协同过滤算法的性能有了显著的提高,很好地改善了其稀疏性问题和可扩展性问题.
协同过滤、推荐系统、Web使用挖掘、聚类分析
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TP301(计算技术、计算机技术)
2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
183-185,191
