10.3969/j.issn.1000-386X.2012.04.045
基于Elman神经网络的二自由度内模控制方法研究
将遗传算法、Elman神经网络和二自由度内模控制相结合,提出一种基于Elman神经网络辨识和遗传整定的二自由度内模控制算法.仿真结果表明,相对于常规内模控制方法,该方法对输入信号的动态响应快,系统超调量和调节时间减少,抗干扰能力强,控制精度高.
遗传算法、Elman神经网络、二自由度、内模控制
29
TP183(自动化基础理论)
山西省高校科技开发项目20091024
2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
167-169,182
