10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.062
一种基于模糊聚类的模糊辨识方法
介绍一种基于模糊聚类的模糊辨识方法.首先利用含有聚类准则函数的模糊聚类方法来确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins数据仿真实例,仿真结果表明该方法简单有效.
模糊模型辨识、模糊聚类、最小二乘估计
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TP301(计算技术、计算机技术)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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