10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.041
一种基于CBR和多Agent的Web服务个性化组合
客户的满意度是衡量Web服务组合的重要指标之一.为解决Web服务组合中客户满意度的缺失问题,提出一种基于CBR( Case-based Reasoning)和多Agent的个性化的Web服务组合算法.在给出Web服务客户满意度属性的定义基础之上,建立了属性偏好的权重向量求解模型,并通过多目标规划寻找服务组合的最优解,从而实现了Web服务组合的个性化.原型系统表明了其可行性.
Web服务组合、客户满意度、CBR、多Agent、个性化
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TP39l(计算技术、计算机技术)
河北省教育厅科学研究计划项目ZH1200815
2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
145-148,240
