10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.015
改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络.首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别.对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络.
模糊神经网络、动态补偿模糊神经网络、模糊规则、人脸识别
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60572034,60973094;教育部新世纪优秀人才计划项目NCET-06-0487;江苏省自然科学基金BK2006081;江南大学创新团队研究计划项目JNIRT0702
2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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