10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.065
基于认知分析的手势跟踪方法研究
以降低粒子数目为目标,以分析操作者的认知模型为切入点,提出一种新的粒子滤波手势跟踪方法.首先,分析操作者在手势操作过程中的认知心理,建立人手运动的动态模型.其次,研究动态模型的基本特征,并给出一种描述方法.然后,提出一种基于状态变量微观结构的手势跟踪算法.结果表明,采用所介绍的算法,用少量粒子就可以得到比较精确的跟踪结果.
人手跟踪、粒子滤波、状态变量微观结构、降低粒子数目、认知心理
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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