10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.047
基于Kinect的高维人体动画实时合成研究
基于动作的视频交互游戏一直是游戏市场上非常受消费者青睐的主流游戏之一.研究利用Kinect从用户动作中获取低维控制信号,然后通过双级结构来重建高维度运动控制信号,以实现高质量人体动画的实时合成.其中第一级先通过构造一个邻居图缩小搜索空间,再通过K-D树加速搜索算法得到k个相似数据,最后基于主成分分析法来构建一个线性运动实时合成模型；第二级则是利用平滑参数对线性模型进行优化.实验结果表明,即使在场景受到严重干扰的情况下,该方法仍然可以重建出高质量的人体动画.
Kinect、人体运动合成、K-D树、邻居图
28
TP391(计算技术、计算机技术)
2011中国计算机大会论文.浙江省自然科学基金Y1110882;浙江省教育厅科研项目Y200907765,Y201018160
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
184-187
