10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.034
基于Rough集的启发式约简中启发式规则比较研究
采用属性的重要性作为启发式属性约简规则比较普遍.选择几种研究较多的属性重要性启发式规则,如属性依赖度、区分矩阵频率、信息熵等,进行简要介绍.通过编程实现规则和算法、采用经典数据集的运算比较作了汇总,从运算结果分析中获取了不同启发式规则对属性约简影响的几个基本结论.
Rough集、启发式规则、属性重要性、启发式约简算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目U0735003;上海市教委科研项目060Z021;上海应用技术学院科研项目YJ200807
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
128-131
