10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.027
数据库中全部负关联规则挖掘研究
数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围.现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree( Database Frequent Pattern tree)；(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集；(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则.理论和实验表明算法的正确性和效率.
数据库、数据挖掘、负关联规则、全部负关联规则
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TP301.4(计算技术、计算机技术)
2011中国计算机大会论文.国家自然科学基金项目60775037;教育部博士基金项目20093402110017;安徽省教育厅自然科学基金重点项目KJ2011Z321
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
105-107
