10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.021
一种基于视觉注意机制的改进粒子滤波跟踪算法
目标跟踪是计算机视觉研究中的一个重要课题,它是目标行为理解的基础,是图像系统连续准确工作的重要部分.针对单一特征跟踪算法识别准确性不高,特别是在遮挡状况下无法对目标特征进行检测和跟踪的问题,考虑到粒子滤波算法在处理非线性、非高斯跟踪问题上的优越性,提出一种融合颜色、纹理和运动信息等多类特征的改进粒子滤波跟踪算法；并参考人眼的视觉注意机制,根据目标物体在不同场景下对人眼刺激的显著性不同,对目标的各个特征按照显著性强弱排序,并以此对散布粒子进行过滤.与单一特征和多特征目标跟踪算法的对比实验表明,所介绍的算法比基于单一特征的目标跟踪算法具有更高的准确性和鲁棒性,且比多特征跟踪算法的实时性更好.
目标跟踪、粒子滤波、多特征融合、视觉注意机制
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011中国计算机大会论文.国家自然科学基金项目60973030;湖南大学中央高校基本科研业务专项资金
2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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85-88
