10.3969/j.issn.1000-386X.2011.08.043
基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法
针对支持向量机在大规模数据集上的低效率,提出了基于约减支持向量机的相关反馈图像检索算法.首先采用约减支持向量机训练初始分类器,以该分类器作为检索模型,根据检索结果进行相关反馈,从而进行再检索.实验结果表明,随着反馈次数的增加,检索到的相关图像也会增加;另外相对传统的基于向量机的方法,数据集规模越大,基于约减支持向量机的算法在时间上的优势越明显.
约减支持向量机、相关反馈、图像检索
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TP18(自动化基础理论)
北京市教育委员会科技发展计划面上项目KM200910015007;北京市人才强教计划项目PXM2010_014223_095557
2011-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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