10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.028
煤气鼓风机故障诊断的神经网络模型研究与实现
针对煤气鼓风机的故障特点,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法.通过大量的模拟数据实验研究建立了神经网络故障诊断模型,并且实现了算法的编程,利用典型的故障数据对神经网络进行了训练,最后采用煤气鼓风机的实际工作数据验证了网络的有效性和准确性.
故障诊断、神经网络、煤气鼓风机
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TP2;TM6
安徽省教育厅自然科学基金重点项目KJ2008A102
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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