10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.017
基于粗糙-模糊推理系统的化工过程建模研究
根据粗糙集方法所导出的规则构造模糊-神经网络,由规则的参数和离散化结果估计网络参数的初始值,使网络经训练能较快收敛并达到最优值.将其应用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程建模,所建模型的性能优于普通前馈神经网络,粗糙-模糊神经网络可以消除决策系统的冗余信息,降低模型复杂度.
数据挖掘、神经网络、模糊系统、粗糙集、化工建模
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TP3;TU9
国家科技支撑计划基金项目子课题2007BAA08B0502
2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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