10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.013
语音识别在英语发音纠错中的应用
主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误.借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误.
隐马尔可夫模型、语音识别、发音纠错
28
H31;H01
国家高技术研究发展计划项目2007AA01Z157
2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
40-43
