10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.005
一种多层次选择性集成学习算法
选择性集成学习是为解决同一个问题而训练多个基分类器,并依据某种规则选取部分基分类器的结果进行整合的学习算法.通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的泛化性能.提出了一种多层次选择性集成学习算法Ada_ens.试验结果表明,Ada_ens具有更好的学习效果和泛化性能.
机器学习、集成学习、选择性集成
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TP3;TS1
国家自然科学基金项目60473142
2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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