10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.026
一种基于特征点提取与随机树的增强现实系统
在增强现实领域,实时性是一个重要的问题.利用传统的方法训练与识别往往需要大量的时间.提出并实现了一种基于图像特征点快速提取与随机树分类的增强现实系统.在对一幅或很少的几幅包含标志物的原始图像进行训练之后,该系统能快速高效地识别摄像头新采集到的图像中的标志物,并计算标志物的空间位置坐标,有效地将真实场景与虚拟物体进行合成.该系统大大减少了识别与合成所花的时间,并在较大的视角和尺度变化下仍体现出良好的效果.
增强现实、特征点提取、随机树
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TP3;TN9
上海市科研计划项目07dz15010
2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
86-88,91
