10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.013
基于神经网络模型的大空间火灾烟气层降实时仿真
以大空间建筑为研究对象,使用基于火灾动力学的大涡模拟计算了不同排烟风机启动时间、排烟流量、补风口高度、补风口面积和对称性条件下的烟气层降过程,以数值模拟数据为样本建立了大空间烟气层高度的BP神经网络计算模型,提出了快速预测火灾烟气层高度的工程计算方法.采用VC++.NET平台调用Matlab引擎的方式实现与神经网络模型的数据交互,并以模型计算结果数据控制Vega Prime中粒子系统表现的烟气层高度,实现了虚拟现实环境下大空间火灾烟气层降的实时仿真.
神经网络、大空间、烟层高度、粒子系统、虚拟现实
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TP2;TP1
十五国家科技攻关项目2004BA8 03B03-3;面向21世纪教育振兴行动计划建设项目
2010-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
42-45,75
