10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.062
基于遗传神经网络的工时定额系统
为提高工时定额的计算效率和准确度,通过对工时定额表的特点分析,设计开发了基于神经网络的工时定额系统,并针对BP神经网络存在的易陷入局部最小值、不易收敛、全局搜索能力差等缺点,将遗传算法集成到系统之中.介绍了系统的主要功能和工作流程,详细论述了隐层结点数目的计算、样本的自动划分、遗传算法优化、脱离MATLAB环境、神经网络模型的保存等关键技术.实际应用证明系统具有计算精度高、可以独立于MATLAB运行、通用性强等特点.
工时定额、BP神经网络、标准遗传算法、MATCOM
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TP3;TP1
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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