10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.059
以事件为特征的文本聚类方法
文本聚类是聚类的一个重要的研究分支,是聚类方法在自然语言处理领域的具体应用.研究表明事件在大量的文本中是客观存在的,诸多文本是由事件组成的,事件是文本表示的最小语义单位.探讨了以事件为特征的文本聚类方法,首先给出了基于事件的文本概念格表示模型,在此模型的基础上,给出了文本相似度的计算方法.最后,使用K-means聚类算法对所提方法进行了实验验证.
文本聚类、事件、文本相似度、概念格
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TP3;TP1
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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