10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.073
自适应双群微粒群优化算法
针对微粒群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种自适应双群微粒群优化算法(ATS PSO).该算法将种群分成两个子群,分别采用全局版本和局部版本两种不同的搜索策略,共同更新种群的历史最优解,并且在算法迭代期间根据群体适应值方差自适应调整两个子群的规模和结构.为了分析算法的性能,对几种典型的非线性函数进行了测试.结果表明,新算法的全局收敛能力有了明显改善,而且能有效缓解早熟收敛问题.
微粒群优化、自适应、子群、熟收敛
27
TP3;TP1
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
239-241,273
