10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.034
基于集成学习支持向量机的步态识别
提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法.首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量.采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能.
步态识别、Bagging算法、支持向量机、集成学习
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TP3;TP1
广东省科技计划项目工业攻关项目资助课题2007B010200036
2010-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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