10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.022
基于条件随机域的垃圾信息特征复原
通过加入噪声、替代文字等手段隐藏信息内容的真实符号分布,是目前垃圾制造者干扰或躲避过滤器检测的主要手段.介绍一种使用基于条件随机域的序列方法实现垃圾信息特征复原的技术.该方法比现有的基于模式匹配、基于序列比对和基于隐马尔科夫模型等方法在模型建立上有着更大的灵活性和鲁棒性.实验表明,使用条件随机域的特征复原方法可以明显提高基于压缩和内容过滤器的过滤性能.
条件随机域、垃圾信息、特征复原
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TN ;O29
国家下一代互联网示范工程基金资助项目CNGI-04-12-2A
2010-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
67-70,106
