10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.018
基于P-ISOMAP特征脸谱的人脸识别
针对等距映射(Isometric Projection)算法计算量大且易受噪声影响的缺点,根据主成分分析(PCA)兼具降维和除噪的特性,提出一种基于ISOMAP算法的P-ISOMAP特征脸谱(PCA-ISOMAP)人脸识别技术.该算法首先通过主成分分析把人脸图映射到一个人脸图像子空间,然后在人脸图像子空间中进行等距映射降维.P-ISOMAP特征脸谱算法在保持人脸图像的全局几何特性和低维人脸流形的同时, 提高了算法效率,能够有效抑制人脸图像中噪声.通过在人脸库中的实验表明,改进后的算法在识别率以及运行效率方面都优于等距映射算法.
人脸识别、ISOMAP、人脸流形、主成分分析
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TP3;TN9
国家高技术研究发展计划2007AA01Z151;国家人事部留学归国人员择优项目
2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
57-59,63
