10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.026
桥梁水下结构缺陷的图像分割与特征提取算法
针对传统的桥梁水下结构缺陷检测方法的弊端,在深入分析缺陷图像像素特征的基础上,提出一种新的基于大津法和最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出桥梁水下结构破损区域的面积、周长等参数.在Visual C++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明,该算法在提取图像破损边缘的同时有效地滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为桥梁水下结构缺陷的定量化识别提供了一种有效的手段.
缺陷识别、互信息量、轮廓跟踪、特征提取
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TP3;TP7
教育部特殊地区公路工程重点实验室项目KLP200501
2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
80-82,101
