10.3969/j.issn.1000-386X.2010.04.016
基于ART2技术的面向对象高分辨遥感影像分类
提出一种基于ART2技术的面向对象的高分辨遥感影像分类方法.该方法首先对高分辨遥感影像进行多尺度分割,将影像图分割得到的每一区域看作一个对象,进行特征值分析,计算出每一对象的特征向量.特征向量作为ART2分类器的网络输入,利用ART2分类器的大规模并行处理和很强的自适应、自学习能力来对分割得到的区域进行分类.与传统的面向像素的ART分类技术及其它神经网络遥感影像分类方法相比,所提出的方法能够对高分辨的遥感图片进行更精确的分类.
ART2、面向对象、高分辨、遥感影像、分类
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TP3;TP1
国家高技术研究计划项目2006AA12Z105
2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
48-50
