10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.036
基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法
针对小波变换对彩色图像增强算法诸多问题,提出基于第二代Curvelet变换的彩色图像增强算法,它克服了小波变换在表达彩色图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷,更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征.阐述了第二代Curvelet变换的基本原理,通过对512×512的Lena和Babon彩色图像仿真实验,实验结果表明算法对彩色图像具有很好的增强效果,提高了彩色图像的对比度,降低了噪声,同时也较好地保留了边缘信息,无论是从视觉效果还是从性能指标都优于小波和Ridgelet算法.
第二代Curvelet变换、彩色图像增强、小波变换、脊波变换
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TN9;TP3
四川省教育厅重点项目2005A139
2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
114-116,126
