10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.030
SVM多类别分类方法在客户流失预测中的应用研究
针对移动客户的多类别特点以及不同类别客户的数据集分布不平衡,把CW-SVM应用于多类别分类,提出了DAG-CWSVM算法,分别用1-V-R SVM、1-V-1 SVM、DAG-SVM与DAG-CWSVM算法进行分类预测,并用ROC曲线、AUC值、提升度(lift)指标对四种模型进行评价.实验表明DAG-CWSVM算法不仅能够处理数据多类别分类问题,而且能够有效地解决数据集不平衡对预测结果造成的影响,具有较好的预测效果.
支持向量机、多类别客户流失预测、AUC、提升度
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TP3;O21
安徽省教育厅项目2006KJ043B
2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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