10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.016
基于SVM的遥感图像半自动提取方法研究
遥感影像的半自动提取是遥感图像处理领域里的一个重要研究方向.提出一种新的半自动提取面状地物的方法,能够用随意给定的前景和背景曲线准确地提取出感兴趣的区域.算法首先提取前景和背景曲线上的像素作为分类样本,并使用SVM(Support Vector Machines)得到最初的分类效果.在此基础上,综合利用分类对象的光谱特征和形状特征信息,进行区域合并.最后,采用一种自动停止区域合并的准则确定最终合并结果.实验证明,该算法适用性强,可以在复杂多变的情况下,准确地区分出多种地物.
SVM、遥感图像、半自动提取、区域合并
27
TP3;TP7
国家高技术研究发展计划项目2006A A12Z105
2010-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
49-51,64
